[혼공학습단 13기 | 2주차] 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 - Chapter 03
[혼공학습단 13기 | 2주차] 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 - Chapter 03 Chapter 03 회귀 알고리즘과 모델 규제03-1 k-최근접 이웃 회귀- 지도 학습의 한 종류인 회귀 문제 이해하기- k-최근접 이웃 알고리즘을 사용해 농어의 무게 예측하기 ⭐키워드 : 회귀, k-최근접 이웃 회귀, 결정 계수, 과대적합과 과소적합더보기1. 회귀(Regression): 지도 학습의 한 종류로 임의의 수치를 예측하는 문제이며, 타깃값도 임의의 수치가 됨 💡분류(Classification) vs. 회귀(Regression) 구분분류(Classification)회귀(Regression)출력 값의 형태이산적인 값 (예: 클래스, 범주)연속적인 값 (예: 실수, 정수)문제의 형태- 이메일 스팸 여부 판별..
개인 공부/혼공학습단 13기
2025. 1. 20. 07:36